Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源了用于科研智能体平台 Asta 的 8B 参数报告生成模型 AstaBrief 及训练数据，能够将研究问题和检索文献直接生成为带有完整引用的学术报告。
推荐理由：文章详细公开了针对科研文献综述的后训练与引用过滤流程，展示了小参数开源模型在特定垂直场景替代闭源大模型的可行路径。
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Hugging Face精选AI 评分6868 多模态原生多语言编码器 NeoMME 发布，开源 260M 与 800M 版本
NeoMME 推出 260M 与 800M 参数的多模态原生多语言编码器，放弃传统独立视觉塔与自回归解码器架构，使用单一双向 Transformer 统一处理文本与图像 Patch。
推荐理由：该模型采用单塔双向编码器同时输出稠密与后期交互向量，在保持高检索质量的同时大幅压低了多模态文档的索引存储开销与计算成本。
Hugging Face精选AI 评分6464 IBM 发布开源多语言嵌入模型 Granite Embedding Multilingual R2
IBM 发布采用 Apache 2.0 协议的 Granite Embedding Multilingual R2 多语言嵌入模型，包含 97M 与 311M 两个版本并基于 ModernBERT 架构重构。
推荐理由：模型将上下文扩展至32K并支持代码检索，为多语言长文档检索与低成本向量检索提供了轻量级开源替代方案。
Hugging Face精选AI 评分7272 Google 发布轻量多语言嵌入模型 EmbeddingGemma
Google 正式发布面向端侧场景的轻量多语言嵌入模型 EmbeddingGemma，拥有 308M 参数与 2K 上下文窗口，量化后内存占用低于 200MB。
推荐理由：材料详细展示了基于 Gemma 3 改造的双向编码架构与 MRL 维度裁剪特性，读者可以据此评估其在端侧小显存环境下的检索替换可行性。
Hugging FaceAI 评分5959 Hugging Face 与 LlamaIndex 推出多语言视觉文档检索模型 vdr-2b-multi-v1
Hugging Face 与 LlamaIndex 联合发布多语言视觉文档检索模型 vdr-2b-multi-v1 及其英文版 vdr-2b-v1，并开源了包含 50 万样本的合成训练数据集。