Hugging Face 蛋白质深度学习入门指南

Hugging Face 发布蛋白质深度学习教程，面向生物学家与机器学习从业者解释如何将大语言模型的迁移学习范式迁移到蛋白质建模。文章对比了文本与氨基酸序列的特征映射，介绍了蛋白质折叠模型 ESMFold 以及序列分类和 token 分类任务。作者还提供了基于 PyTorch 与 TensorFlow 的实操 Notebook，支持快速接入 ESM-2 或 ProtBERT 进行微调并分享至社区。