AI 时代如何避免代码崩溃：文档分层薄索引与质量控制探讨

针对 AI 编程易导致代码库崩溃的问题，作者提出应将注意力平均分配至代码、测试和文档三部分，且测试与文档的 token 占用应占项目 2/3 以上。为避免上下文过多引发的注意力腐化及 AI 重复犯错，作者设计了分层薄索引机制，并在 agents.md 中按功能建立指南索引。该方法旨在减少 AI 摄入不相关信息，并通过技术手段保障文档链接有效与信息实时更新。