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原文
Hugging Face·· 2021-12-15精选AI 评分60

Hugging Face Transformers 正式集成 Perceiver IO 多模态架构

Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality

AI 导读

Hugging Face 在 Transformers 库中正式集成了 Perceiver IO 模型,能够统一处理文本、图像、音频、视频和光流等多种模态。该架构通过在固定维度的潜在变量上进行自注意力计算,将计算和显存开销与输入尺寸解耦,消除了传统 Transformer 计算复杂度随输入二次方增长的限制。官方同时上线了相关任务的代码实现类、在线演示与教程 Notebook。

推荐理由

Perceiver IO 借助固定潜在变量打破了传统注意力机制的输入维度瓶颈,读者可参考其在多模态统一处理上的工程实现。

来源:Hugging Face · huggingface.co