Transformers v5 重构分词器架构：架构与词表分离并默认采用 Rust 后端

Transformers v5 对分词器系统进行了重大重构，借鉴 PyTorch 设计理念将分词器架构与训练好的词汇表及合并规则分离。新版本废除了以往每个模型并存的 Python 与 Rust 双文件实现，统一为单一模型文件并将 Rust 后端设为默认。开发者现在可以直接实例化空白的分词器架构类，并针对领域语料从零训练和直接导出定制分词器。