Hugging Face·· 2025-05-12精选AI 评分73
Hugging Face 盘点视觉语言模型(VLM)年度演进与前沿趋势
Vision Language Models (Better, faster, stronger)
AI 导读
Hugging Face 发布长文盘点视觉语言模型(VLM)近一年的关键演进,涵盖任意模态互转、多模态链式推理、MoE 解码器架构以及端侧轻量化等核心趋势。文章详细梳理了基于视觉的多模态 RAG、GUI 智能体控制、视频理解与 DPO 对齐方法,并推荐了涵盖 Qwen2.5-VL、SmolVLM2 与 Kimi-VL 等重点模型选型。
推荐理由
原文系统梳理了多模态模型从端侧轻量化到具身控制的架构演化,便于读者全面把握技术选型与落地方向。
来源:Hugging Face · huggingface.co