Hugging Face 开源两款静态嵌入模型，CPU 推理速度提升达 400 倍

Hugging Face 推出基于 Sentence Transformers 的静态嵌入模型训练方案，并开源了英文检索与多语言相似度两款新模型。新模型在 CPU 上的推理速度比常用基准模型快 100 到 400 倍，且能保留对应基准至少 85% 的性能表现。训练方案结合了对比学习与套娃表示学习（MRL），支持在端侧设备和浏览器中快速运行，并兼容 LangChain、LlamaIndex 等框架。