从零开始的 OCR 基础篇：大模型微调（Fine-Tuning）解析

大模型微调（Fine-Tuning）系统涵盖监督微调（SFT）流程、全参数微调显存开销与参数高效微调（PEFT）方案。核心详解了 LoRA 的低秩分解原理与代码实现，以及 QLoRA 采用的 NF4 量化、Double Quantization 与 Paged Optimizers 显存优化机制。此外还总结了缓解灾难性遗忘的策略及多模态模型（VLM）的分模块适配方案。