如何利用 trace-to-practice 蒸馏 AI 编码智能体的对话历史

开发者往事随风k 开源了 trace-to-practice 技能项目，通过分阶段调用模型实现 AI 编码智能体对话历史的自动化蒸馏与落地。该方案建议先使用 DeepSeek 等高性价比模型收集对话历史并统计高频错误与工作流索引，再切换至高性能模型执行深度分析，最终结合内置架构输出本地持久记忆方案。由于整个分析过程会消耗大量模型 token，作者建议在具备充足样本和额度时集中执行。