面向低资源语音识别微调 MMS Adapter 模型教程

Hugging Face 介绍了基于 Meta MMS-1B 模型微调 Adapter 实现低资源语音识别的完整工程方法。该方案通过冻结基础模型、仅训练各语种约 2.5M 参数的 Adapter 层，能在 10 到 20 分钟内完成收敛并取得极低词错误率。适配权重可以单独保存为小体积文件，便于多语种切换与轻量化分发。