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扩散大语言模型 Mercury 3 发布：支持百万上下文且速度超 1000 token/s
历史性时刻：Mercury 3 发布，能力超越 Haiku 5.5 与 6 Luna 的同时保持 1000+ TPS，同等级下的扩散模型首次超越了自回归模型
AI 导读
基于扩散架构的大语言模型 Mercury 3 正式发布，在基准测试中对比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 展现出相当或更优性能，且运行速度达每秒 1,000+ token。
推荐理由
该模型展现了文本扩散架构在扩大参数后的性能表现，并提供了高达 1000 token 每秒的生成速度与百万上下文能力。
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