强模型决策、弱模型执行的多 Agent 协作可行性如何，能力是否被夸大？

“强模型决策、弱模型执行”的多 Agent 协作架构在复杂场景下效果不佳，易因信息过期与认知脱节导致整体跑偏。在 6 Astra 决策、deepseekv41 执行的 ARTEX 实践中，上下游偏差传递及认知不一致无法通过 Prompt 约束解决。该传统子 Agent 架构目前仅能处理输出强校验的简单任务，复杂任务下精度会出现严重偏差。