百分之百相信 AI：从微观控制转向目标驱动的 Agent 实践

面对长期管控 AI 的使用习惯，有开发者尝试转向“百分百相信 AI”，改为仅向 Agent 提出顶层目标与问题。在代码维护实践中，Agent 自主排查并设计架构说明与门禁机制，效果优于人工制定的严苛规则。作者同时指出 GPT 在长程任务中仍难以自主收敛，未来的大模型训练需更重视自主迭代与抓住主要矛盾的能力。