高效请求排队：大语言模型推理性能优化实践

TNG 在 Hugging Face 博客分享了大语言模型自托管推理中的请求排队与调度优化方案，解决多用户并发时高频请求阻塞推理后端的问题。文章提出在 vLLM 等引擎前引入 API 网关层，采用轮询与多优先级队列实现公平调度，并通过拉取 Prometheus 队列长度和生成耗时指标建立动态背压机制，控制向后端的发送速率。