Hugging Face·· 2022-09-26精选AI 评分80
Hugging Face 推出少样本微调框架 SetFit：无需 Prompt 实现高效文本分类
SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
AI 导读
Hugging Face 联合 Intel Labs 与 UKP Lab 推出 SetFit 框架，通过两阶段对比学习微调 Sentence Transformer，实现无需人工设计 Prompt 的高效少样本文本分类。
推荐理由
给出了两阶段对比微调机制与详实测试对比，为小样本标注场景提供了一种无需 Prompt 且算力成本极低的轻量方案。
来源：Hugging Face · huggingface.co