Hugging Face·· 2022-10-12精选AI 评分64
Hugging Face 优化 BLOOM 模型推理性能的工程实践复盘
Optimization story: Bloom inference
AI 导读
Hugging Face 团队复盘了为 176B 参数 BLOOM 模型构建高效推理服务的全过程，最终将推理延迟降低 5 倍至 71ms/token，并将吞吐量提升了 50 倍。
推荐理由
原文详尽记录了 176B 大模型从流水线并行转向张量并行与算子融合的实战过程，其性能排坑和测量经验对大模型推理工程很有参考价值。
来源：Hugging Face · huggingface.co