Google DeepMind 提出视觉对齐新方法，让 AI 像人类一样理解视觉世界

Google DeepMind 在 Nature 发表研究，提出一种通过重组内部视觉表征使 AI 模型与人类认知对齐的方法。研究团队先利用认知科学 THINGS 数据集在 SigLIP-SO400M 上训练适配器构建教师模型，再生成包含数百万决策的 AligNet 数据集以微调学生模型，解决了小数据集微调容易过拟合的问题。