Hugging Face 详解视觉语言模型原理与微调实践

Hugging Face 发布视觉语言模型（VLM）技术指南，解析了主流多模态模型的架构组成与评测基准，并宣布 TRL 库的 SFTTrainer 开始提供 VLM 微调实验性支持。指南详细梳理了图像编码器、多模态投影层与文本解码器的组合原理，并提供了基于 transformers 的 LLaVA 推理以及使用 TRL 对 LLaVA 1.5 进行监督微调（SFT）的完整实现代码。