带注释的扩散模型：DDPM 核心原理与 PyTorch 逐步实现

Hugging Face 发布扩散模型代码解析教程，使用 PyTorch 逐步实现经典 DDPM（去噪扩散概率模型）。教程结合数学公式拆解了前向加噪与反向去噪过程，并从零构建包含正弦位置编码、ResNet 块与注意力机制的 U-Net 网络。文中还展示了在 Fashion-MNIST 数据集上的完整训练与采样生成流程，梳理了扩散模型的核心运行逻辑。