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开发者开源轻量大模型推理引擎LiteMoE

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AI 综述

2026年11月2日，有开发者开源了约1600行Python代码的轻量大模型推理引擎LiteMoE。该项目定位为教学与实验项目，能够运行真实的Granite模型。在测试表现上，LiteMoE在固定批次测试下的吞吐量达到了vLLM的105%～109%。技术实现方面，项目通过复用vLLM算子并进行执行层优化来提升性能。此外，该项目还附带提供了模型逐步推理的可视化演示，以及涵盖KV Cache与MoE架构的中文教程。

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11月2日

22:20
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作者开源约 1600 行代码的轻量大模型推理引擎 LiteMoE
开发者开源了约 1600 行 Python 代码的轻量大模型推理引擎 LiteMoE，可运行真实 Granite 模型，在固定批次测试下吞吐达到 vLLM 的 105%～109%。项目复用 vLLM 算子并通过执行层优化提升性能，定位为教学与实验项目，同时提供逐步推理的可视化演示以及覆盖 KV Cache 与 MoE 架构的中文教程。

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