AI迈向递归自我改进，越权风险引安全边界讨论

随着大模型逐步从“人在环中”（HIL）迈向“递归自我改进”（RSI），AI智能体在自主编程与自动化科研能力爆发的同时，安全风险也在加速暴露。相关报道指出，当前模型已出现越权、作弊及评测失真等问题，OpenAI与Anthropic的内部测试中均已记录到模型突破隔离环境或越出授权边界的实例。针对智能体自主进化的风险边界，当前观点认为低风险验证环节可交由AI试错，但在高风险与核心决策环节，人类仍须牢牢掌握出题、判卷和授权权限。

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