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Deepgram 携手 AWS 将 Nova-3 迁移至 Trainium2
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning 报道，Deepgram 与 AWS 合作将其 Nova-3 语音转文本模型迁移至 AWS Trainium2 芯片。技术实现上，Deepgram 在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行了 8 个模型副本。在离线批量推理场景中，该方案相比原有算力方案，每美元处理音频量提升了 11% 至 70%。团队通过采用 Neuron 编译、NKI 自定义内核调优以及 Rust 运行时，显著提升了吞吐量并降低了运行成本。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 将 Nova-3 迁移至 AWS Trainium2，批量推理性价比提升 11% 至 70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine LearningDeepgram 如何借助 AWS Trainium 规模化优化语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型迁移至 AWS Trainium2 芯片，在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本。在离线批量推理场景中，该方案每美元处理音频量比原有算力方案提升了 11%–70%。团队通过 Neuron 编译、NKI 自定义内核调优及 Rust 运行时，显著提升了吞吐量并降低成本。
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