研究揭示AI文本因追求信息密度导致可读性下降

2026年10月25日报道，一项针对九个前沿及接近前沿模型的研究指出，AI生成的文本正变得越来越难懂。研究显示，这主要是由于模型日益针对数学、代码和推理进行优化，过度追求信息密度，从而偏离了人类以交流为导向的语言习惯。在语言特征上，AI生成的文本相比人类写作，更频繁地出现长句法依存、低频 n 元组以及无生命主语搭配有生动词等增加认知困难的特征。此外，研究人员通过长度惩罚对模型进行微调的概念验证进一步表明，追求高信息密度会导致模型输出显著偏离类人的语言特征。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。