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开发者社区探讨本地小模型选型，Qwen系列成主流推荐
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AI 综述
2026年10月27日，开发者社区围绕本地小模型选型展开讨论，Qwen系列的qwen3.8-27B与qwen3.6-35b-moe成为兼顾实用与性能的主流推荐方案。实测反馈显示，激活参数仅3b的qwen3.6-35b-moe在开启MTP技术后，生成速度可达70token/s，配合llama.cpp运行表现最佳。开发者同时指出，当前本地小模型足以胜任简单的意图识别与任务编排工作，但在处理复杂编程任务时，与主流前沿模型相比依然存在差距。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月27日 09:55
社区实测qwen3.6-35b-moe配llama.cpp及MTP速度达70token/s，成主流推荐。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- LINUX DO 最新本地小模型选型讨论：现在本地小模型到底谁最强？
社区开发者围绕本地小模型选型展开讨论，Qwen 系列的 qwen3.8-27B 与 qwen3.6-35b-moe 成为兼顾实用与性能的主流推荐。实测反馈显示，激活参数仅 3b 的 qwen3.6-35b-moe 开启 MTP 速度可达 70token/s，配合 llama.cpp 表现最佳；小模型足以胜任简单意图识别与任务编排，但在复杂编程上与主流前沿模型仍有差距。
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