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Meta开源多模态MoE模型Muse Spark Open
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AI 综述
2026年10月15日，Meta推出开源权重多模态MoE模型Muse Spark Open。该模型总参数量约为816B，激活参数量为42B，具备1M上下文窗口，并支持文本、图像、音频与视频输入。该模型专为智能体编码与工具调用场景优化，内置强制链式推理，提供BF16及NVFP4权重文件，并已支持Hugging Face、llama.cpp、vLLM与SGLang等推理部署框架。10月16日报道显示，Meta官方称该模型为当时性能突出的美国开源权重模型，社区讨论主要聚焦于其参数架构以及与同类大规模稀疏激活模型的对比。
AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新
最新进展10月16日 01:36
社区围绕Muse Spark Open的参数架构及与同类大规模稀疏激活模型的对比展开讨论。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- LINUX DO 最新Meta 推出开源模型 Muse Spark Open
Meta 宣布开源大模型 Muse Spark Open，官方称其为当时性能突出的美国开源权重模型。该模型总参数量为 816B，激活参数量为 42B，社区讨论主要围绕其参数架构与同类大规模稀疏激活模型的对比展开。
10月15日
- Hugging Face精选Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 推出开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，拥有约 816B 总参数与 42B 激活参数，支持文本、图像、音频与视频输入并具备 1M 上下文窗口。该模型专为智能体编码与工具调用场景优化，内置强制链式推理，提供 BF16 及 NVFP4 权重文件。目前该模型已全面支持 Hugging Face、llama.cpp、vLLM 与 SGLang 等推理部署框架。
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