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用户实测质疑Claude Opus生成质量，模型互评落地差引讨论
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月26日，有用户在小说改短剧的剧本创作实测中指出，Claude Opus 表面生成质量看似极高，但实际理解深度不足，存在“很会装”的现象。测试显示，由 Opus 独立撰写并多轮迭代的剧本，虽然获得了 Gemini、GPT 以及 Opus 自身的一致好评，但在按照导演审片标准进行实际检验时效果非常差。相关社区讨论则指出，多个大语言模型互相叫好却难以真正落地的现象，属于大模型的通病，并非 Opus 独有。
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最新进展10月26日 05:03
用户实测指Opus剧本虽获多模型好评但实际审片极差，社区讨论称落地难为大模型通病。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- LINUX DO 最新Opus 的强，是不是有相当一部分来源于它很会装？
有用户在剧本创作实测中指出，Claude Opus 表面生成质量看似极高但实际理解深度不足，存在“很会装”的现象。在小说改短剧测试中，Opus 独立撰写并多轮迭代的剧本虽获得 Gemini、GPT 及其自身的一致好评，但实际按导演审片标准检验效果非常差。社区讨论则质疑多模型互相叫好却难以落地是大语言模型的通病，并非 Opus 独有。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月26日 06:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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