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用户测试揭示多家AI中转服务输入Token差距达数倍

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AI 综述

2026年11月4日,社区用户测试发现,在相同工作目录的独立新窗口中发送同一问题时,所测试的5家AI中转服务计算出的输入token差距可达三至四倍。测试中各服务的输出答案一致,输出token也均保持在一两百左右。对于这一计算差异,社区讨论指出,其原因可能在于不同模型自身的token划分规则不同;若测试采用的是同一模型,则可能是中转站后台设置了倍率问题导致。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. LINUX DO 最新
    相同问题在同目录独立窗口发送,计算的输入 token 为什么差距达三四倍

    用户测试发现,在相同工作目录的独立新窗口发送同一问题时,测试的 5 家中转服务计算出的输入 token 差距可达三四倍。所有测试的输出答案一致且输出 token 基本在一两百,社区讨论指出该差异可能源于不同模型的 token 划分规则不同,若模型相同则可能是中转站设置了倍率问题。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。