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社区探讨40万字超长文本的大模型提炼路径
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AI 综述
针对包含11份PDF与Gemini会话、共约40多万字超长文本的提炼需求，LINUX DO社区探讨了构建技能（Skill）的处理路径。发帖者提出通过子代理进行上下文隔离与分批消化，但在实际操作中面临跨文档关联被隔断与上下文过载的问题。对此，其他社区用户提出了不同的应对方案，包括参考NotebookLM，或者将超长文本转换为Markdown格式后，直接在Google AI Studio中调用Gemini Pro模型进行处理。
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最新进展10月2日 21:27
社区用户建议参考NotebookLM或将文本转Markdown后在AI Studio调用Gemini Pro。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- LINUX DO 最新如何让大模型处理超长文本？
针对 11 份 PDF 与 Gemini 会话共约 40 多万字超长文本的提炼需求，社区探讨了构建技能（Skill）的处理路径。发帖者提出通过子代理进行上下文隔离与分批消化，但面临跨文档关联隔断与上下文过载问题。其他用户建议参考 NotebookLM，或将文本转为 Markdown 后直接在 Google AI Studio 中调用 Gemini Pro 模型处理。
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