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社区探讨大模型服务商提供上下文存储与长期记忆可行性
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AI 综述
2026年10月25日，社区就大模型服务商是否可能为用户提供上下文存储展开讨论，探讨其在降低 token 消耗及实现长期记忆方面的可行性。讨论指出，当前 Cache 计费模式已包含云端缓存上下文的计算，且大语言模型的交互机制属于全量对话，而非增量对话。此外，由于现有大语言模型架构本身并不支持上下文长度无限扩张，因此实现长期记忆目前更多需要从工程化角度来解决。
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最新进展10月25日 00:08
社区探讨指出当前架构不支持无限上下文，长期记忆更需依赖工程化解决。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- LINUX DO 最新有没有可能大模型服务商提供存储给用户？
社区讨论了大模型服务商为用户提供上下文存储以降低 token 消耗并实现长期记忆的可行性。讨论指出，当前 Cache 计费已包含云端缓存上下文的计算，且大语言模型对话为全量对话而非增量对话。此外，现有 LLM 架构不支持上下文长度无限扩张，长期记忆更多需从工程化角度解决。
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