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强化学习GRPO算法迎来Dr. GRPO与DAPO两项升级改进
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AI 综述
2026年11月1日，相关报道解析了强化学习算法GRPO近期的两项升级——Dr. GRPO与DAPO，主要针对归一化偏差与探索不足问题进行改进。具体而言，Dr. GRPO通过去除组内标准差归一化，并采用固定常数取代逐回答长度归一化，以避免错误回答持续变长；DAPO则引入Clip-Higher机制放宽概率比上界，利用Dynamic Sampling过滤全对与全错组，并采用Token-level Loss统一平均有效token损失。
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最新进展11月1日 23:06
GRPO迎来Dr. GRPO与DAPO两项升级，针对归一化偏差与探索不足进行改进。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- LINUX DO 最新RL 初级篇：GRPO 算法的升级与改进解析
强化学习算法 GRPO 近期迎来 Dr. GRPO 与 DAPO 两项升级，主要针对归一化偏差与探索不足问题进行改进。Dr. GRPO 去除组内标准差归一化，并用固定常数取代逐回答长度归一化，避免错误回答持续变长。DAPO 则引入 Clip-Higher 放宽概率比上界、Dynamic Sampling 过滤全对全错组，并采用 Token-level Loss 统一平均有效 token 损失。
本事件热度走势
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