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开源训练框架Olmo-core 3发布，支持万亿级MoE训练
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AI 综述
2026年10月1日，开源大语言模型训练框架Olmo-core 3正式发布。该版本主要面向大型混合专家模型（MoE），采用重新设计的训练系统，支持将模型扩展至万亿参数规模。架构上，新版本改用DDP并支持MXFP8。性能测试显示，在8块NVIDIA B300 GPU上测试47B MoE模型时，其吞吐量提升约2.7倍至52,000 tokens/s/GPU；在512块B300集群上测试1.2万亿参数模型时，最高吞吐量达到858 TFLOP/s/GPU。
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最新进展10月1日 23:01
Olmo-core 3发布，重构MoE训练系统并支持万亿参数规模扩展。报道时间线
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10月1日
- Hugging FaceOlmo-core 3 发布：面向大型 MoE 的开源可扩展训练基础设施
开源大语言模型训练框架 Olmo-core 3 发布，采用重新设计的 MoE 训练系统，支持将模型扩展至万亿参数规模。新架构改用 DDP 并支持 MXFP8，在 8 块 NVIDIA B300 GPU 上测试 47B MoE 的吞吐提升约 2.7 倍至 52,000 tokens/s/GPU。在 512 块 B300 集群上，其 1.2 万亿参数模型最高吞吐达到 858 TFLOP/s/GPU。
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