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大模型API中转站实测报告建议避开大站优先选择小站
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AI 综述
2026年10月17日，LINUX DO 社区讨论指出，用户在选择大模型 API 中转服务时应优先考虑用户较少的新站与小站，避开营销严重的大站。作者在实测 97 家大小中转站后发现，多数知名大站存在提示词注入、指纹替换以及高峰期随机路由等掺水降智手段，全天稳定不降智的仅有 2 家。相比之下，小站通常响应更快，且站长会更积极熬夜维护号池以保障模型质量。
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最新进展10月17日 01:21
社区实测显示多数知名大站存在降智掺水手段，建议选择小站。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- LINUX DO 最新大模型 API 中转站选择：建议避开大站选择小门小站
社区讨论指出，选择大模型 API 中转服务时应优先考虑用户较少的新站与小站，尽量避开营销严重的大站。作者实测 97 家大小中转站后发现，多数知名大站存在提示词注入、指纹替换和高峰期随机路由等掺水降智手段，全天稳定不降智的仅有 2 家。相比之下，小站通常响应更快，且站长会更积极熬夜维护号池以保证模型质量。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。