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大模型生成“鹈鹕骑自行车”分子测试
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AI 综述
2026年10月24日，社区用户测试了利用大模型编写 LaTeX ChemFig 代码生成“鹈鹕骑自行车”分子结构的过程。测试显示，astra-high 未进行额外优化直接在 1 轮内给出结果，耗时约 16 分钟；deepseek-v4.1flash-1017-max 则在轮次内进行了多次优化，耗时约 40 分钟（其中包含约 10 分钟用于调整文档格式）。测试还同时记录了两个模型各自消耗的 token 数量。
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最新进展10月24日 22:35
社区用户测试大模型编写ChemFig生成特定分子，对比了耗时与优化过程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- LINUX DO 最新用 LaTeX ChemFig 生成“鹈鹕骑自行车”分子
社区用户测试利用大模型编写 LaTeX ChemFig 代码生成“鹈鹕骑自行车”分子结构。测试中 astra-high 未进行额外优化直接 1 轮出结果，耗时约 16min；deepseek-v4.1flash-1017-max 则在轮次内进行多次优化，耗时约 40min（含约 10min 调整文档格式），并记录了各自的 token 消耗。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。