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MUSE视频模型长视频一致性实测表现欠佳
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月1日，有用户测试了完全免费的 MUSE 视频模型在长视频制作中的一致性表现。测试发现，该模型在整体一致性上的表现相对较差。具体实测表明，在垫入三视图等参考图进行生成时，单个人物的一致性生成尚可，但若加入多张参考图，画面的一致性便会直接失效。报道指出，该视频模型目前最突出的优势在于其完全免费供用户使用。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月1日 14:50
用户实测显示MUSE视频模型多图一致性较差，主要优势为完全免费。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- LINUX DO 最新MUSE 视频模型一致性好难
用户在测试 MUSE 视频模型制作长视频时发现其一致性表现较差。实测垫入三视图等参考图时，单个人物生成尚可，但加入多参考图后一致性便会失效。该模型目前的主要优势在于完全免费。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。