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国内外大模型实测对比:代码均可用但写作差距显著

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月19日,有使用体验报道总结了历经大半年在国产与国外大语言模型之间的实际测试情况。报道指出,在代码生成场景下,国内外模型目前均已基本可用;但在辅助小说写作等缺乏严格约束的场景中,二者表现差距明显。以 GPT 和 Gemini 为代表的国外模型表现较为稳定拟人,具备更出色的逻辑把控与长文本扩写能力;而 DeepSeek、qwen3.8 和 GLM5.3 等国产模型则暴露出容易堆砌互联网黑话、机械僵化执行规则以及缺乏常识等问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. LINUX DO 最新
    在国产大模型与国外模型之间反复横跳大半年的使用体验

    在历经大半年的实际使用后,国外与国产大语言模型在代码生成场景均基本可用,但在辅助小说写作等无严格约束的场景下差距明显。国外模型如 GPT 与 Gemini 表现稳定拟人,具备更好的逻辑把控与长文本扩写能力;而 DeepSeek、qwen3.8 和 GLM5.3 等国产模型则易出现堆砌互联网黑话、机械僵化执行规则以及缺乏常识等问题。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。