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AWS推出SageMaker AI智能体知识蒸馏方案提升小模型表现
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AI 综述
2026年11月3日，AWS介绍了在Amazon SageMaker AI上利用序列级知识蒸馏优化智能体成本的方案，成功将GLM-5.3的任务能力蒸馏至开源Qwen3.5-4B模型。该方法通过拒绝采样仅保留成功解决任务的多步轨迹，并在微调时完整保留推理思考与工具调用。在ShoppingBench评测中，蒸馏后的4B模型任务成功率从29.7%提升至54.1%，达到了教师模型的表现水准。
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最新进展11月3日 01:01
AWS推出智能体知识蒸馏方案，将GLM-5.3能力蒸馏至4B模型且成功率达54.1%。报道时间线
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11月3日
- AWS Machine LearningAmazon SageMaker AI 如何通过知识蒸馏构建高效智能体
AWS 介绍了在 Amazon SageMaker AI 上利用序列级知识蒸馏优化智能体成本的方案，将 GLM-5.3 的任务能力成功蒸馏至开源 Qwen3.5-4B 模型。该方法通过拒绝采样仅保留成功解决任务的多步轨迹，并在微调时完整保留推理思考与工具调用。在 ShoppingBench 评测中，蒸馏后的 4B 模型任务成功率从 29.7% 提升至 54.1%，达到了教师模型的表现水准。
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