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大模型长思考链与Token消耗共性问题引发讨论
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AI 综述
2026年10月20日，针对国产大模型长思考链过度消耗 token 的疑问，社区讨论指出高 token 消耗现象并非国产大模型独有，海外 SOTA 模型在处理复杂任务时同样面临这一问题。有用户分析认为，Claude 等海外模型虽然生成速度可达约 80 t/s，但在最终输出工具调用之前，实际上仍包含数千 token 的推理过程，只是对思维链的展示进行了隐藏。
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最新进展10月20日 07:44
社区讨论指出长思考链高消耗是国内外模型共性，海外模型多隐藏了内部推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- LINUX DO 最新国产与海外大模型长思考链及Token消耗共性问题引发讨论
针对国产大模型长思考链过度消耗 token 的疑问，社区讨论指出该现象并非国模独有，海外 SOTA 模型在处理复杂任务时同样面临高 token 消耗问题。有用户分析称，Claude 等模型虽然生成速度可达约 80 t/s，但在输出工具调用前仍包含数千 token 的推理过程，只是隐藏了思维链展示。
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