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用户对比评测 DeepSeek 与 GLM 两款模型性能表现
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月1日，针对 DeepSeek v4.1-1017 与 GLM 5.3-flash 的对比，多位用户分享了实际使用反馈。多数用户认为，DeepSeek v4.1-1017 版本思维更发散，整体综合表现更强，但在推理过程中会消耗较多 tokens 绕弯路。同时，用户指出 GLM 5.3-flash 存在运行偏慢、思考过多以及降智明显等缺点，不过在直接干活时仍保持了一定的稳定性。
AI 根据报道生成 · 21 小时前更新
最新进展11月1日 21:10
用户反馈 DeepSeek 1017 综合表现更优但耗费 token，GLM 偏慢但干活仍具稳定性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- LINUX DO 最新DeepSeek v4.1-1017 是否碾压 GLM 5.3-flash
针对 DeepSeek v4.1-1017 与 GLM 5.3-flash 的对比，多位用户认为 1017 版本思维更发散且综合表现更强，但推理时会消耗较多 tokens 绕弯路。用户同时反馈 GLM 5.3-flash 运行偏慢、思考过多且降智明显，但在直接干活时仍保持一定稳定性。
本事件热度走势
当前热度 5·可比范围峰值 10（11月1日 22:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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