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开发者探讨多Agent分工量化评估与提示词设计方案
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AI 综述
2026年10月29日，社区开发者就多 Agent 分工的量化评估方法与主控提示词设计展开探讨。讨论中分享了以 Claude Pro 为主控、dsh 为子 Agent 解决竞赛问题的实测方案；该方案通过手动搭建 ACP 与 MCP 桥梁实现多次沟通，最终大部分提测通过，并大幅减少了相关费用。关于分工效果评价，讨论指出目前多依赖人工或 AI 评估，并建议参考 Cognition 发布的 Devin Fusion 设计报告。
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最新进展10月29日 22:15
开发者分享多Agent协作实测方案，并探讨其量化评估与提示词设计。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- LINUX DO 最新如何衡量多 Agent 分工效果及设计主控提示词
社区开发者探讨多 Agent 分工的量化评估方法与提示词设计，并分享以 Claude Pro 为主控、dsh 为子 Agent 解决竞赛问题的实测方案。作者通过手动搭建 ACP 与 MCP 桥梁实现多次沟通，竞赛大部分提测通过且大幅减少费用。讨论指出分工评价目前多依赖人工或 AI 评估，并建议参考 Cognition 发布的 Devin Fusion 设计报告。
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