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Cartesia联合AWS构建超低延迟语音AI方案

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AI 综述

2026年11月4日,AWS发布内容显示,Cartesia结合状态空间模型(SSM)与AWS基础设施构建了超低延迟语音AI应用方案,实现低于100毫秒的流式语音生成与识别能力。该方案的核心主要包含两款模型:文本转语音(TTS)模型Sonic,其首音频字节延迟约90毫秒,支持超过44种语言;流式语音转文本(STT)模型Ink,具备原生轮次检测以及抗噪能力。该合作方案旨在借助AWS基础设施与SSM架构,满足实时交互场景对语音极速响应的需求。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning
    在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用

    Cartesia 结合状态空间模型(SSM)与 AWS 基础设施构建超低延迟语音 AI 方案,实现低于 100ms 的流式语音生成与识别。其核心包含首音频字节延迟约 90ms、支持超 44 种语言的文本转语音模型 Sonic,以及具备原生轮次检测与抗噪能力的流式语音转文本模型 Ink。

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