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开发者求助利用大模型对上亿文本进行敏感清洗
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AI 综述
2026年10月30日，有开发者因公司要求对历史文本数据进行敏感过滤清洗，在社区发帖求助。该任务需要对约1亿份中文评论进行清洗，并要求整条屏蔽违规内容以避免误判。提问者考虑采用GPT-6A或GPT-6.1SOL等大模型来构建识别规则并寻求获取token的方案。针对本地缺乏算力且禁止使用中转站的限制条件，社区成员进一步探讨了向大厂商租用算力来训练本地模型的处理路径。
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最新进展10月30日 17:00
针对算力不足且禁用中转站的限制，社区探讨了租用大厂商算力训练本地模型的方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- LINUX DO 最新公司要求对过去的文本数据进行敏感过滤清洗
一名开发者需要对约 1 亿份中文评论进行敏感过滤清洗，正发帖求助借助大模型构建识别规则与获取 token 的方案。该任务要求整条屏蔽违规内容以避免误判，提问者考虑采用 GPT-6A 或 GPT-6.1SOL 等模型建立规则。针对本地缺乏算力且禁止使用中转站的限制，社区进一步探讨了向大厂商租用算力训练本地模型的处理路径。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。