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多主流AI模型交叉评分与协作设想提出
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AI 综述
2026年11月1日，V2EX热门讨论中出现了一项旨在最大限度提高AI质量与准确度的多模型协作设想。该设想提议聚合Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、千问等主流模型展开协作。具体执行流程为：针对同一个问题，由各个模型分别生成并提交至少3版方案汇总入池；接着，由所有模型共同对池内的每版方案按照0至1000分进行整数打分；最后通过统计，挑选出获得所有AI综合评分最高的方案作为最终结论。
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最新进展11月1日 17:20
V2EX提出聚合主流模型针对多版方案按0-1000分交叉打分并选优的设想。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- V2EX 热门一种最大限度提高 AI 质量与准确度的多模型交叉评分设想
为最大限度提高 AI 质量与准确度，有设想提出聚合 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、千问等主流模型进行多方案协作。具体流程为让各模型针对同一问题分别输出至少 3 版方案汇总入池，再由所有模型按 0-1000 分对池内每版方案打出整数分。最终统计获得所有 AI 综合评分最高的方案作为结论。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。