用户探讨如何应对 GPT 输出废话过多与认知负担问题

2026年10月29日，有用户在社区反映，在使用 GPT 分析项目、解释代码或提出诊断建议时，模型常常给出格式看似工整，却充斥着重复内容与硬凑字数的冗长输出。该用户指出，这种信息密度参差不齐的长内容会给使用者带来极大的认知负担，导致真正有价值的信息容易被淹没。针对模型这一表现，该用户在社区发起了公开讨论，向其他用户征集能够整治 GPT 废话过多倾向的有效应对方法。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。