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决策模型 StartLux-Decision 实测公布
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AI 综述
2026年10月16日，开源决策模型 StartLux-Decision 27B 的测试结果公布。该模型基于 Qwen 多模态基座后训练并开放权重，适合本地部署决策场景。实测显示，模型在 41 题自定义测试中答对 37 题，支持单次请求处理多图与多问题，在清晰中文图文和多图处理上表现良好；但模糊小字识别为其短板，处理低清票据仍需人工或专用 OCR 兜底。此外，其强制思考在服务端耗时约 8.7 秒，测试中还出现了思考后改错的情况。
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最新进展10月16日 20:54
实测显示模型中文图文表现良好，但模糊小字易出错且存在思考后改错现象。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- LINUX DO 最新决策模型 StartLux-Decision 实测：中文多模态表现良好，低清小字成短板
决策模型 StartLux-Decision 27B 在 41 题自定义测试中答对 37 题，在清晰中文图文和多图处理上表现良好，但模糊小字识别容易出错。测试显示其单次请求支持多图与多问题，强制思考在服务端耗时约 8.7 秒且可能出现思考后改错的情况。该模型基于 Qwen 多模态基座后训练并开放权重，适合本地部署决策场景，低清票据仍需人工或专用 OCR 兜底。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。