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基于 jev 的 toolsearch 交互设计方案提出并征集优化建议
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AI 综述
2026年10月17日，技术讨论中提出了基于 jev 设计 toolsearch 的交互方案。该方案的核心机制是在系统处理用户消息之前，先由 jev 负责暴露合适的工具与 skills；后续当模型在实际处理中有需要时，再主动向 jev 发起调用请求。目前，该方案围绕该交互流程展开讨论，并正在征集各方关于进一步优化的设计方案与思路。
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最新进展10月17日 20:39
方案提出由 jev 预先暴露工具及 skills，目前正征集交互优化思路。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- LINUX DO 最新基于 jev 设计的 toolsearch
基于 jev 的 toolsearch 设计方案提出在处理用户消息前由 jev 暴露合适的工具与 skills，模型在需要时再向 jev 发起请求。该讨论同时征集针对此交互流程进一步优化的设计与思路。
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