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开发者分享基于Codex的多模型协同方案
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AI 综述
2026年10月16日，有开发者分享了一种多模型协同方案。该方案通过 Codex 编写自定义技能，由 GPT 负责任务的分派与中途纠正，并调用 CLI 让高速的 DeepSeek 执行具体操作，从而节省 GPT 的 token 与耗时；遇到复杂问题时，系统会进一步将任务分派给 Opus 5.5 顾问模型处理并取回结果。整个流程仅依赖 Codex、相关 CLI 工具及自动编写的技能实现交互协作。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月16日 10:38
开发者分享了由GPT调度、DeepSeek执行及Opus协同的工作流。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- LINUX DO 最新GPT 的正确使用方法：正在为 DeepSeek 蒸馏 GPT
开发者分享了一种通过 Codex 编写自定义技能的多模型协同方案，由 GPT 负责分派和中途纠正任务，调用 CLI 让高速的 DeepSeek（DS）执行以节省 GPT 的 token 与耗时。当遇到复杂问题时，系统会进一步将任务分派给 Opus 5.5 顾问模型处理后取回结果。整个流程仅依赖 Codex、对应 CLI 工具及自动编写的技能即可实现交互协作。
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