研究提出大模型权重空间编程，可直接读写神经网络权重

2026年11月，一项研究提出了“权重空间编程”方法，展示了前沿大语言模型能够绕过传统的训练循环与梯度下降，直接根据自然语言目标检查和修改神经网络的权重。测试结果显示，大模型具备识别小型网络逻辑、直接编写轻量网络权重，以及通过定向微调修复异常策略的能力。与此同时，社区技术讨论也指出，测试中部分大幅提分的案例主要源于消除了解码死循环，而非使模型学到了全新能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。