开发了一个 2048 AI

开发者基于 KataGo 训练思路构建了一款 2048 AI，采用 64 通道、6 层残差网络以及 Value 和 Policy 双头架构。该模型基于 200 万条数据完成 2 轮训练，通过 NN/MCTS 混合策略 64 步模拟已成功跑通理论。下一步项目将扩展残差层和输入通道，最终目标是实现无需搜索、仅靠纯网络单步前向传播直接输出。