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开发者基于KataGo思路开发2048 AI项目
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AI 综述
2026年10月5日，有开发者公布了一款基于KataGo训练思路构建的2048 AI。该模型采用64通道、6层残差网络，以及Value和Policy双头架构，并在200万条数据基础上完成了2轮训练。目前，该模型通过神经网络与MCTS混合策略进行64步模拟，已成功验证跑通理论。项目下一步计划扩展残差层与输入通道，最终目标是实现无需任何搜索、仅依靠纯网络单步前向传播直接输出决策。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展10月5日 07:56
模型已通过NN/MCTS混合策略跑通理论，下一步计划扩展网络规模以实现纯网络直接输出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- LINUX DO 最新开发了一个 2048 AI
开发者基于 KataGo 训练思路构建了一款 2048 AI，采用 64 通道、6 层残差网络以及 Value 和 Policy 双头架构。该模型基于 200 万条数据完成 2 轮训练，通过 NN/MCTS 混合策略 64 步模拟已成功跑通理论。下一步项目将扩展残差层和输入通道，最终目标是实现无需搜索、仅靠纯网络单步前向传播直接输出。
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