StackLLaMA：使用 RLHF 训练 LLaMA 的实操指南
Hugging Face 发布 StackLLaMA 实操教程与模型权重，演示如何结合 TRL 库与 8-bit LoRA 技术对 LLaMA-7B 完成完整的 RLHF 对齐。流程涵盖基于 StackExchange 数据的监督微调、奖励模型训练及 PPO 强化学习全周期，并深入分析了奖励作弊与负 KL 惩罚等训练不稳定性问题及工程应对方案。
推荐理由：原文完整梳理了借助参数高效微调在有限算力下落地人类反馈对齐的工程链路，为开源模型复现相关算法提供了可操作方案。